性能测试（二）性能测试方案设计

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  1. 1. Quick Guide
    1. 1.1. 性能需求分析
    2. 1.2. 性能测试准备
      1. 1.2.1. 1.测试环境准备
        1. 1.2.1.1. 系统运行环境 ：与线上保持一致
        2. 1.2.1.2. 执行机环境
      2. 1.2.2. 2. 测试场景设计
      3. 1.2.3. 3.性能工具准备 ：与开发技术栈一致
        1. 1.2.3.1. 负载工具
        2. 1.2.3.2. 监控工具
      4. 1.2.4. 4.测试脚本准备
      5. 1.2.5. 5.测试数据准备
      6. 1.2.6. 注意事项

本文章介绍性能测试方案设计。

Quick Guide

性能需求分析

  1. 系统信息调研：架构、平台、协议等
  2. 业务信息调研：基本业务、关键业务，用户行为
  3. 性能需求评估：明确是否需要做性能测试
    • 业务角度：对内或者对外，使用人数多少，需求是否必要
    • 系统角度 ：
      • 系统架构：系统框架是否更换
      • 数据库要求
      • 系统特殊要求：秒杀或者对延时要求比较高
  4. 确定测试范围
    • 压力测试
    • 负载测试
    • 性能测试
  5. 确定性能测试点
  6. 测试指标
    • 关键业务
      • 分析用户使用场景，掌握用户需求
      • 提炼用户关注度较强的功能
      • 分析用户操作频繁的功能
      • 分析系统中可能的大数据量操作【文件读写，图片浏览，事务队列，事务机制】
      • 分析系统关键功能【后台服务，缓存，调用的功能组件】
      • 分析用户组合航警，操作比例以及操作时延
    • 日请求量
    • 逻辑复杂度
    • 营推广活动
  7. 确定性能指标和通过标准
    • 性能指标：具体结合业务，例如页面就存在页面加载时间
    • 通过标准
      • 线上数据高峰期间的峰值和平均流量
      • 未来的规划和期望

性能测试准备

1.测试环境准备

系统运行环境 ：与线上保持一致
  • 线上或者uat环境
    • 数据请求打标签,区分测试数据与真实数据
    • 增加测试挡板
    • 优点:不需要搭建环境和监控
    • 缺点:只能选择流量空闲期,不能进行过高的压测,测试时候要及时跟开发沟通(线上异常警告)
  • 搭建环境
    • 组网模型: 需要评估测试组网与生产组网差异，至少满足最低配置要求
      • 组网类型：单机/双机/单机集群/双机集群/各种组合类型
      • 硬件: cpu/内存/磁盘读写/网卡
      • 软件：操作系统类型/服务/数据库/文件库/第三方组件
      • 消息交互：同步/异步
执行机环境
  • 网络与用户保持一致
  • 组网：单机（4U8G）一般只能支持2000tps左右），场景超过需要更高的配置
  • 调优
    • 网络设置
    • 测试软件
    • 系统对软件的限制

2. 测试场景设计

根据性能需求分析来设计符合用户使用习惯的场景

  • 测试范围：根据需求分析确定的范围，确定测试场景范围
  • 测试功能点： 具体业务场景
  • 请求数据量：受到测试范围影响，如果算性能测试，就需要随着请求数据量变化下（从低到高）系统的性能指标
  • 单次场景的请求持续时间
  • 测试环境配置
    • 单机
    • 集群
  • 测试指标
    • tps
    • 请求平均耗时
    • 请求最大耗时
    • 成功率
  • 测试结果
    • 实际tps
    • 请求平均耗时
    • 请求最大耗时
    • 请求的成功率
    • 资源占用情况

3.性能工具准备 ：与开发技术栈一致

负载工具
  • ApacheBench: Apache 服务器自带的一个web压力测试工具，简称ab
  • Wrk:一款针对 Http 协议的基准测试开源工具,支持lua脚本
  • Apache JMeter(常用): Java 编写的应用程序，支持插件和jar包.
  • Locust :一个开源负载测试工具。使用 Python 代码定义用户行为，也可以仿真百万个用户。
  • LoadRunner(付费专业):HP公司提供的一款性能测试工具，通过模拟成千上万个用户实施并发操作，测试系统的性能，并且提供详细的测试结果分析，协助用户查找问题。
  • Spirent(付费专业):自带硬件的大流量网络测试仪
监控工具
  • Linux系统监控工具
  • Node_Exporter+Prometheus+Grafana

4.测试脚本准备

5.测试数据准备

  • 系统初始数据：
    • 分析系统上线后数据量/历史数据
    • 计算出系统每个阶段数据容量，数据类型，数据比例
    • 根据不同阶段分别进行数据预制
  • 测试新增数据：
    • 业务场景确定后根据具体业务场景定义输入和输出数据
    • 结合具体的呼叫模型进行数据预制

注意事项

  • 模拟与真实场景、真实组网和真实数据之间的差异性
  • 测试过程中的执行模型问题（缓存）
  • 测试执行过程中的资源监控问题
  • 行业或者同行标准

否则结果与现实存在很大差距，测试结果不准确

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    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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