Hbase 是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。
就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。
HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。
HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。
另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。
本文章主要介绍 Hbase 和 在centos环境下如何安装 。
more >>Impala 是cloudera提供的一款高效率的sql查询工具，提供实时的查询效果，官方测试性能比hive快10到100倍，其sql查询比sparkSQL还要更加快速，号称是当前大数据领域最快的查询sql工具，impala是参照谷歌的新三篇论文（Caffeine、Pregel、Dremel）当中的Dremel实现而来，其中旧三篇论文分别是（BigTable，GFS，MapReduce）分别对应HBase和HDFS以及MapReduce。
本文章主要介绍 Impala 和 在centos环境下如何安装 。
more >>ZooKeeper 是一个分布式的、开放源码的分布式应用程序协调服务，是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
本文章主要介绍在centos环境下如何安装 ZooKeeper。
more >>我们使用 hive或者 mysql时，一般聚合函数用的比较多。但对于某些偏分析的需求，group by可能很费力，这个时候就需要使用窗口分析函数。
本文章主要介绍hive的开窗函数和自定义函数。
more >>Hive是构建在Hadoop HDFS上的一个数据仓库，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表（Hive的表其实就是HDFS的目录/文件），并提供类SQL查询功能，其本质是将SQL转换为MapReduce程序。
本文章主要介绍在centos环境下如何安装Hive。
more >>随着海量数据增加，需要大数据技术去存储和处理它。Hadoop是大数据技术的基础，对Hadoop基础知识的掌握的扎实程度，会决定在大数据技术道路上走多远。
本文章主要介绍Hadoop的基础知识。
大数据是无法使用传统计算技术处理的大型数据集的集合，所以这些数据集的测试涉及各种要处理的工具，技术和框架，需要去了解和掌握。
大数据测试是大数据应用程序的测试，不是测试软件产品的各个功能，而是测试大数据应用程序对其数据处理的验证，数据处理功能和性能测试是关键。
本文章主要介绍大数据测试的基本知识。
more >>tag:
缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
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3、在根目录_config.yml里添加配置：
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